← 归档索引 · 2026-10-04 13:28 · 信号纵向跟踪+反馈闭环-23:15（原23:30并入·2合1）
# Cron Job: 信号纵向跟踪-每日23:15
**Job ID:** c85cc7fd1251
**Run Time:** 2026-10-04 13:28:04
**Schedule:** 15 23 * * 1-5
## Prompt
[IMPORTANT: The user has invoked the "script-output-integrity" skill, indicating they want you to follow its instructions. The full skill content is loaded below.]
---
name: script-output-integrity
description: 消费预跑脚本注入的数据时加载。先判数据真假再分析，识别假成功/降级/空段并标注完整度。
version: 1.0.0
author: Hermes Agent
license: MIT
category: fugui
tags: [data-integrity, silent-failure, consumer-side, cron]
metadata:
hermes:
tags: [data-integrity, silent-failure, consumer-side, cron]
related_skills: [silent-failure-defense, pan-gan-signals]
---
# 消费脚本输出 —— 先判真假，再分析
> 面向**读**注入数据的人（分析 cron），不是**写**脚本的人。
> 建造侧（怎么写不产生假成功）看 `silent-failure-defense`。
## When to Use
```
□ prompt / 上下文里出现「预跑脚本输出」「Script Output」「以下数据由预跑脚本采集」
□ 要用脚本采集的数据做判断、写报告
□ 某段数据看起来"有内容"但可疑（一行字样、空段、括号里的说明）
```
## 铁律：数据段先过完整性，再进入分析
**禁止把「缺失/降级」当作「正常数据」分析。** 缺失要标注，不要脑补。
### 识别清单（按严重度）
| 形态 | 真实含义 | 动作 |
|---|---|---|
| `xxx.sh: timeout` | **该段根本没跑**（不是"超时所以没数据"）。典型是 `timeout N cd` 类缺陷 | 该段判为【零数据】，禁用其做主力判断 |
| `failed to run command '...'` | 内建命令被 timeout 包住 → 整段从未执行 | 同上 |
| `Traceback` / `ModuleNotFoundError` | 该段完全不可用 | 同上 |
| `❌<名> 失败(rc=N)` | 该段采集失败（已诚实上报） | 标注缺失，相关结论降级 |
| `(xxx不可用)` / `[超时]` / `数据采集失败` | 降级标记，段落内容为空 | 标注缺失 |
| `[SILENT]` | 无内容（合法语义：无异常/无新增） | 不要当数据，也不要当错误 |
| 空段 / 只有标题 | 采集为空 | 标注缺失 |
| 接口**无报错返回空 DataFrame** | 路由瞬时降级（非"今天无数据"） | 重试一次再定性；仍空 → 判缺失 |
> 实测（2026-09-28 12:05）：`data_hub.get_realtime_quotes(8 codes)` 一次返回 0 行**且不抛异常**，同一批码 30 秒后重跑全部正常 → 是瞬时静默降级。
> 判据：**空/无异常 ≠ 无数据；先重试，再定性**。消费侧把"空"当"没有"会导致整段结论凭空消失。
### 必须做的三件事
```
1. 报告开头标注完整度：「数据完整度: N/M 段可用」，缺失段逐条列名
2. 缺失段对应的结论 → 标注「基于间接推理 / 置信度降级」，不得伪装成实测
3. 禁止：用缺失段当论据；用"数据暂缺"当结论；脑补缺失段的内容
```
### 反面案例（实测，2026-09-11）
```
## Script Output
【午间扫描 | 2026-09-11 12:00】
midday_scan.sh: timeout ← 整块市场数据就是这一行假的
【心法扫描 | 2026-09-11 12:00】
════ Phase 0: 板块主力方向 ════
```
该报告被连续数周当成正常午间分析发出，AI 拿着这行假消息当市场数据做判断。
**根因：消费侧没有"先判真假"这一步。**
### 一句话判据
**看到数据段，先问「这段是真的吗」，再问「这段说明什么」。**
顺序反了，后面全废。
The user has provided the following instruction alongside the skill invocation: [IMPORTANT: You are running as a scheduled cron job. DELIVERY: Your final response will be automatically delivered to the user — do NOT use send_message or try to deliver the output yourself. Just produce your report/output as your final response and the system handles the rest. SILENT: If there is genuinely nothing new to report, respond with exactly "[SILENT]" (nothing else) to suppress delivery. Never combine [SILENT] with content — either report your findings normally, or say [SILENT] and nothing more.]
## Script Output
The following data was collected by a pre-run script. Use it as context for your analysis.
```
=== 信号纵向跟踪 ===
验证/回填: 59条
更新35条
（数据源降级: westock 日K 48 次失败(服务限频)，非交易时段自动走 tushare 兜底；逐条明细见 /tmp/signal_track_update.err）
信号总数: 85 | 已完整验证(T+20齐): 13 | 跟踪中(未到T+20): 72
类型 数量 T+5命中 T+5均值
----------------------------------------
breakout 9 1/8=12% -4.9%
launch 22 8/10=80% +5.7%
pre_launch 54 21/35=60% +5.1%
最近信号:
2026-10-04 恒烁股份(688416.SH) T5=- -
2026-10-04 德明利(001309.SZ) T5=- -
2026-10-04 东芯股份(688110.SH) T5=- -
2026-10-04 普冉股份(688766.SH) T5=- -
2026-10-04 普冉股份(688766.SH) T5=- -
2026-10-04 兆易创新(603986.SH) T5=- -
2026-10-04 赢时胜(300377.SZ) T5=- -
2026-10-04 长飞光纤(601869.SH) T5=- -
信号纵向跟踪报告
============================================================
总计: 167只 | 命中(T+5>2%): 38只 命中率23% | 平均T+5=-1.2%
来源 数量 命中率 平均T+5 平均T+20
--------------------------------------------------
dragon_preselect 85 26% -0.4% —(无T+20)
low_launch 59 15% -3.2% —(无T+20)
pre_launch 19 32% +1.1% +7.3%
launch 3 33% -0.7% +0.3%
breakout 1 0% -4.0% -11.7%
板块 数量 命中率 平均T+5
----------------------------------------
半导体 38 42% +0.8%
未知 23 30% +0.6%
生物制药 14 7% -5.6%
火力发电 12 8% -4.8%
元器件 9 22% -3.9%
电器仪表 9 33% +2.0%
玻璃 7 29% +2.2%
汽车配件 7 0% -3.5%
水力发电 4 0% -0.4%
塑料 4 50% +6.2%
=== 参数反馈 ===
{
"pre_launch": {
"hit_rate": 31.6,
"count": 19,
"avg_t5": 1.09
},
"launch": {
"hit_rate": 33.3,
"count": 3,
"avg_t5": -0.7
},
"breakout": {
"hit_rate": 0.0,
"count": 1,
"avg_t5": -4.04
},
"dragon_preselect": {
"hit_rate": 25.9,
"count": 85,
"avg_t5": -0.39
},
"low_launch": {
"hit_rate": 15.3,
"count": 59,
"avg_t5": -3.19
}
}
```
信号纵向跟踪：1) signal_feedback.db 渐进验证（缺T+20的行持续回填，未到T+20不提前落标）；2) 更新 signal_track.json 所有信号的 T+1/T+3/T+5/T+10/T+20 快照；3) 输出 signal_feedback.db 类型命中率报告（阈值统一2%）；4) 有已完成信号时输出各来源/板块命中率与参数反馈（low_launch/dragon_preselect 来源，数据齐了自然出现，无数据不硬凑）。
## Response
# 信号纵向跟踪 · 2026-10-04 报告
**数据完整度: 4/4 段可用**（纵向跟踪头段 / 类型命中率 / 来源·板块报告 / 参数反馈均在，无 timeout、无 Traceback、无空段）
**降级 1 项**: westock 日K 48 次限频 → tushare 兜底（已实证兜底成功，见下）
**数据基准**: 最新交易日 = **2026-09-30 收盘**（`data_hub.get_latest_trade_date()=20260930`）；2026-10-04 为周日+国庆休市，**今日无新行情**，本轮所有"新数据"都是 9/30 收盘值。
---
## 一、先判真假（我实际跑的验证）
| 检查项 | 方法 | 结果 |
|---|---|---|
| 降级是否真兜底 | 抽 4 条 9/29 信号，用 `t1 = 9/30收盘/entry_price` 复算 vs 快照 | **4/4 完全一致**（-2.68/-3.72/-5.63/-4.05）→ 9/30 真实行情已入库，非空转 |
| 命中口径 | db `hit_t5` vs `return_t5>2` 逐行比；track `hit` vs `t5>2` 逐条比 | **0 处不一致**（两套阈值已统一 2%） |
| 两套命中率可否互证 | db∩track 按 (date,code) 配对 24 条 | **t5 平均绝对差 = 0.0%** → 计算口径无漂移 |
| 98 条 pending 是否该 pending | 对照交易日历（9/25–9/27 中秋、10/1 起休市） | **全部合理**：9/23 信号只走完 4 个交易日（9/24、9/28、9/29、9/30），T+5 未到 |
| 10-04 信号价格基准 | 中际旭创/生益科技 price_at_signal = 808.44 / 129.96 = 9/30 收盘 | 一致，**不是假日编造的价格** |
**结论：数据是真的，没有假成功段。** 但报告里有 4 处**标签/口径会误导**，必须先标注再读数。
---
## 二、必须标注的口径问题（不标注就会读错）
1. **"总计 167 只"是成熟子集，不是全量。** track 实际在跟踪 **265 只**，167 = 已到 T+5（done），**98 只（37%）还在跟踪中且报告未列名**（9/23:29、9/27:9、9/28:22、9/29:16、10-04:22）。
2. **"验证/回填: 59 条"≠ 新验证 59 条。** 读代码：`verify_signals()` 返回的是本轮**重写的行数**（72 行合格 − 13 行无行情 = 59）。**今日新完成 T+20 的行数 = 0**（`verified_at` 最新仍是 2026-09-27）。同理 **"更新 35 条" = 新写入的快照字段数**（t1/t3 逐个计），不是 35 只信号。
3. **"信号总数 85"是行数不是票数**：85 行 = 77 只票，8 行是同日同票双类型（生益科技/中际旭创 pre_launch+launch 各一行）——"最近信号"里普冉股份出现两次是这个原因，不是重复采集。
4. **两套命中率不能横向对比——这是最大的读数陷阱**：
- 段1（类型表）来自 `signal_feedback.db` = **invest 池每日扫描**的 77 只票；
- 段2（来源/板块表）来自 `signal_track.json` = **扫描器报送**的 265 条；
- **交集只有 31 只**（db 独有 53 行，track 独有 234 条）。
- 同名 `pre_launch`：db **60%** vs track **32%** —— 拆开实测：db 中**在 track 内**的 6/20=30%，**不在 track** 的 **15/15=100%**（全是 9/11–9/15 半导体/医药那段）；`launch` 同理：不在 track 的 **7/7=100%**，在 track 的 1/3=33%。
- **→ 段1的 60%/80% 是"9 月中旬窗口 + 未入 track 的小样本"贡献的，不能当策略胜率。**
---
## 三、真实表现（附 n 与 95% Wilson CI）
**Track 全体（n=167 成熟 / 265 跟踪中）：命中 23%，平均 T+5 = −1.2%**
| 来源 | 命中率 (95%CI) | 平均T+5 | 判断 |
|---|---|---|---|
| low_launch | 15%（9/59，CI 8–27%） | **−3.2%** | 跑输阈值，无正期望 |
| dragon_preselect | 26%（22/85，CI 18–36%） | −0.4% | 无超额 |
| pre_launch | 32%（6/19，CI 15–54%） | +1.1% | 唯一均值为正，但 n 太小 |
| launch / breakout | n=3 / n=1 | — | **不可下结论** |
**T+20 是全报告最薄的数据：track 侧仅 13 条**（pre_launch 11 条 +7.3%、launch 1 条、breakout 1 条），且这 13 条与 db 的 13 条是**同一批票**。→ 报告里 pre_launch「平均T+20 +7.3%」的 n=11，**不足以支撑任何长周期结论**。
**板块（n≥7 才看）**：半导体 42%、n=38、+0.8%（CI 28–58%，唯一大样本为正）｜生物制药 7%、−5.6%（n=14，最差）｜火力发电 8%、−4.8%（n=12）｜汽车配件 0%（n=7）｜玻璃 29%、+2.2%（n=7）。
**"未知 23"不是市场没板块**：实测这 23 条 = track 里 source 为 pre_launch/launch/breakout 的全部条目，**recorder 没传 sector 字段**（数据缺口，非业务含义）。
---
## 四、行动含义 + 证伪条件
**机会轨**
- **半导体是唯一大样本正贡献来源**（38/167 = 23% 的成熟样本，42% 命中、均值转正）——但它同时是段1高命中的窗口所在，需复市后新增样本再确认，不追加仓位结论。
- `pre_launch` 是唯一均值为正的来源，可**保留跟踪但不加权**（n=19）。
**风险轨**
- **low_launch + dragon_preselect 占跟踪量 212/265 = 80%，命中 15%/26%、均值均为负** → 参数反馈的直接读法：这两个来源在 2% 阈值下**当前没有正期望**。可选动作：收紧准入判据，或在合成信号里降权。
- `breakout` 在两套数据里都是负贡献（db 1/8 = 12%、−4.95%；track n=1、−11.7%）→ 样本小，但**方向一致为负，先停用不亏**。
**证伪条件（说了就认）**
1. 若复市后 low_launch / dragon_preselect 各再成熟 ≥30 条，命中率 ≥35% 且平均 T+5 转正 → "无正期望"判断**证伪**，改判为数据窗口偏差。
2. 若段1的"不在 track"样本（15/15、7/7）在扩到 9 月全月后仍 ≥60% → 窗口解释**证伪**，需转向查 `log_signals()` 记录偏差（只在强势票上记录信号的选择性记录）。
**已知但暂不动的口径瑕疵**（不翻转结论，记录在案）：`entry_price` 与日线更新源不同源，个别票差 0.35%（如 300718 9/27 entry 57.31 vs 9/28 收盘 57.11），2% 阈值下不改变命中判定；10-04 的 22 条 `entry_price=0`，复市首日才补基准 → **今日显示 T5=- 属正常，不是采集失败**。