# Cron Job: 判断回测闭环-每日22:45

**Job ID:** 90f67928e5cd
**Run Time:** 2026-10-23 22:45:12
**Mode:** no_agent (script)

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回测 #2665 量价训练-每日提醒 | 看多 长江通信(600345.SH) 期限3天
  回测 #2666 量价训练-每日提醒 | 中性 锦龙股份(000712.SZ) 期限3天
  回测 #2667 量价训练-每日提醒 | 回避 长城军工(601606.SH) 期限3天
  回测 #2679 节点转折+ftshare扫描-21:45 | 回避 大盘·深成指闸门(操作层)(399001.SZ) 期限3天
  回测 #2680 节点转折+ftshare扫描-21:45 | 看多 688711.SH(节点转折·踩踏修复观察)(688711.SH) 期限3天
  回测 #2681 节点转折+ftshare扫描-21:45 | 看多 000681.SZ(节点转折·次低点+踩踏)(000681.SZ) 期限3天
  回测 #2682 节点转折+ftshare扫描-21:45 | 看多 688353.SH(节点转折·踩踏缩量修复)(688353.SH) 期限3天
  回测 #2683 节点转折+ftshare扫描-21:45 | 回避 601339.SH(次低点被高位离场否决)(601339.SH) 期限3天
  回测 #2739 盘中-1130午盘 | 中性 大盘(深成指)(399001.SZ) 期限2天
  回测 #2740 盘中-1130午盘 | 看多 半导体+光通信主线(影子池,闸门关不建仓)(601869.SH) 期限2天
  回测 #2748 盘中-1440尾盘 | 回避 深成指(大盘)(399001.SZ) 期限2天
  回测 #2749 盘中-1440尾盘 | 看多 AI算力硬件(001232.SZ) 期限2天
  回测 #2750 盘中-1440尾盘 | 看空 电池链(旧新能源权重)(300750.SZ) 期限2天

本次回测 13 条
  #2665 长江通信 看多 → ❌ (max +0.6% / min -5.9% / 期末 -3.4% / 基准 -1.4% / 超额 -2.0pp)
  #2666 锦龙股份 中性 → ❌ (max +0.0% / min -21.5% / 期末 -21.5% / 基准 -1.4% / 超额 -20.1pp)
  #2667 长城军工 回避 → ❌避险 (max +3.8% / min -1.4% / 期末 -1.4% / 基准 -1.4% / 超额 +0.1pp)
  #2679 大盘·深成指闸门(操作层) 回避 → ❌避险 (max +0.0% / min -3.8% / 期末 -1.1% / 基准 -1.4% / 超额 +0.3pp)
  #2680 688711.SH(节点转折·踩踏修复观察) 看多 → ✅ (max +3.2% / min -2.2% / 期末 +3.2% / 基准 -1.4% / 超额 +4.6pp)
  #2681 000681.SZ(节点转折·次低点+踩踏) 看多 → ✅ (max +0.7% / min -4.3% / 期末 -0.2% / 基准 -1.4% / 超额 +1.2pp)
  #2682 688353.SH(节点转折·踩踏缩量修复) 看多 → ❌ (max +0.0% / min -6.0% / 期末 -1.8% / 基准 -1.4% / 超额 -0.4pp)
  #2683 601339.SH(次低点被高位离场否决) 回避 → ✅避险 (max +0.0% / min -10.2% / 期末 -10.2% / 基准 -1.4% / 超额 -8.8pp)
  #2739 大盘(深成指) 中性 → ✅ (max +0.0% / min -3.0% / 期末 -0.3% / 基准 -0.4% / 超额 +0.2pp)
  #2740 半导体+光通信主线(影子池,闸门关不建仓) 看多 → ❌ (max +0.0% / min -8.4% / 期末 -8.0% / 基准 -0.4% / 超额 -7.6pp)
  #2748 深成指(大盘) 回避 → ❌避险 (max +0.0% / min -3.0% / 期末 -0.3% / 基准 -0.4% / 超额 +0.2pp)
  #2749 AI算力硬件 看多 → ✅ (max +0.0% / min -7.0% / 期末 -0.1% / 基准 -0.4% / 超额 +0.3pp)
  #2750 电池链(旧新能源权重) 看空 → ❌ (max +4.3% / min -3.3% / 期末 +4.3% / 基准 -0.4% / 超额 +4.7pp)

📊 判断回测统计（judgment_backtest v1.0）
  总判断: 2181 | 已回测: 1586 | 命中: 912 | 证伪: 674 | 待定: 0
  🎯 整体胜率: 57.5%
  中性: 47胜/146负 → 24%
  买入: 0胜/1负 → 0%
  关注: 0胜/2负 → 0%
  回避（避险口径）: 386胜/227负 → 63%
  清仓（避险口径）: 3胜/1负 → 75%
  看多: 54胜/63负 → 46%
  看空: 421胜/234负 → 64%
  风险（避险口径）: 1胜/0负 → 100%

📤 统计报告已归档IMA

=== 判断验证 ===
✅ 本轮验证 0 条判断

📊 判断胜率统计（共 1586 条已验证）
  ✅ 522 条 (32.9%)
  ✅避险 390 条 (24.6%)
  ❌ 446 条 (28.1%)
  ❌避险 228 条 (14.4%)

📊 按来源胜率（≥3条）:
  🟢 盘中-0930闸门: 100% (4/4)
  🟢 富贵日复盘-22:00（脚本数据+AI判断）: 75% (3/4)
  🟢 盘中-1030主线: 70% (7/10)
  🟢 龙头融合+确认链-21:40: 67% (10/15)
  🟢 盘感检查: 67% (2/3)
  🟢 盘中-1500收盘: 65% (11/17)
  🟢 盘中-1400午后: 64% (7/11)
  🟡 全引擎联合扫描-14:30: 50% (2/4)
## 回测解读（超额制口径）
- 本轮判定分布: ✅:4 ❌:5 ✅避险:1 ❌避险:3 （✅=超额>0命中；✅避险=跑输基准=避开对，独立符号不污染方向胜率）
- 整体胜率: 57.5%（判定=超额制已减三大指数基准；绝对涨跌口径会把跟涨当命中）
- 分方向: 中性 47胜146负(24%)  买入 0胜1负(0%)  关注 0胜2负(0%)  回避（避险口径） 386胜227负(63%)  清仓（避险口径） 3胜1负(75%)  看多 54胜63负(46%)  看空 421胜234负(64%)  风险（避险口径） 1胜0负(100%)  （0/N全错方向=系统性误差不是运气，降权≤0.5或下线）
- 样本独立性: 需补数据(OUT缺判据日期分布，同日同源样本自由度≈1，去重后才可下结论)
- 能力判定门(铁律九): 胜率须再比全市场base rate(verdict_control_test.py)，|中位差|<1pp=无识别能力，不得用胜率佐证信心
📊 校准系数报告

📡 按来源:
  🟢 盘中-0930闸门: 准确率100% → 系数1.00 (4/4)
  🟢 盘中-1030主线: 准确率78% → 系数0.88 (7/9)
  🟢 富贵日复盘-22:00（脚本数据+AI判断）: 准确率75% → 系数0.85 (3/4)
  🟡 盘中-1400午后: 准确率70% → 系数0.80 (7/10)
  🟡 盘中-1500收盘: 准确率69% → 系数0.79 (11/16)
  🟡 龙头融合+确认链-21:40: 准确率67% → 系数0.77 (10/15)
  🟡 盘感检查: 准确率67% → 系数0.77 (2/3)
  🟡 四维扫描_20260904: 准确率66% → 系数0.76 (111/167)
  🟡 四维扫描: 准确率65% → 系数0.75 (279/430)
  🟡 节点转折+ftshare扫描-21:45: 准确率59% → 系数0.69 (13/22)
  🟡 盘中-1130午盘: 准确率55% → 系数0.65 (11/20)
  🟡 全引擎联合扫描-14:30: 准确率50% → 系数0.60 (2/4)
  🟡 盘中-1440尾盘: 准确率45% → 系数0.64 (5/11)
  🟡 量价训练-每日提醒: 准确率40% → 系数0.60 (8/20)
  🟡 晚间统一扫描-21:30: 准确率40% → 系数0.60 (2/5)
  🟡 周日全量分析: 准确率40% → 系数0.60 (4/10)
  🔴 涛哥0909午盘验证蒸馏: 准确率25% → 系数0.49 (1/4)
  🔴 影子池: 准确率20% → 系数0.45 (1/5)
  🔴 hermes_practice: 准确率18% → 系数0.44 (2/11)
  🔴 daily_verdict: 准确率16% → 系数0.42 (30/184)

📈 按方向:
  🔴 中性: 准确率24% → 系数0.48 (47/193)
  🟡 看多: 准确率46% → 系数0.65 (54/117)
  🟡 看空: 准确率64% → 系数0.74 (421/655)

🎯 总体: 准确率54% → 系数0.64 (522/968)

📊 因果基因
- 数据源: 判断台账judgments.db(judgment_backtest.py到期判断+真实K线回测) + ~/stock_workspace/data/judgments.db(calibration)
- 分析路径: judgment_backtest每轮≤80条到期判断→胜率统计→归档IMA；calibration.py按历史准确率算校准系数(≥3样本)
- 判断: 输出回测结果/统计已归档；再输出校准系数报告(准确率→置信度权重映射)