# Cron Job: 判断回测闭环-每日22:45

**Job ID:** 90f67928e5cd
**Run Time:** 2026-10-26 22:45:43
**Mode:** no_agent (script)

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回测 #2873 盘中-0930闸门 | 回避 大盘(深成指)(399001.SZ) 期限1天
  回测 #2887 盘中-1500收盘定论 | 回避 大盘闸门(深成指)(399001.SZ) 期限3天
  回测 #2889 量价训练-每日提醒 | 中性 (000712.SZ) 期限3天
  回测 #2890 量价训练-每日提醒 | 看多 欧莱新材(训练器原判·可参与)(688530.SH) 期限3天
  回测 #2891 量价训练-每日提醒 | 中性 (300922.SZ) 期限3天
  回测 #2902 龙头融合+确认链-21:40 | 回避 南矿集团(001360.SZ) 期限3天
  回测 #2923 节点转折+ftshare扫描-21:45 | 中性 688766.SH(688766.SH) 期限3天
  回测 #2924 节点转折+ftshare扫描-21:45 | 中性 603986.SH(603986.SH) 期限3天
  回测 #2925 节点转折+ftshare扫描-21:45 | 中性 300377.SZ(300377.SZ) 期限3天
  回测 #2926 节点转折+ftshare扫描-21:45 | 回避 300308.SZ(300308.SZ) 期限3天
  回测 #2927 节点转折+ftshare扫描-21:45 | 回避 300502.SZ(300502.SZ) 期限3天
  回测 #2931 晚间统一扫描-21:30 | 中性 大盘-深成指(399001.SZ) 期限1天
  回测 #2932 晚间统一扫描-21:30 | 看多 兆易创新(603986.SH) 期限3天

本次回测 13 条
  #2873 大盘(深成指) 回避 → ✅避险 (max +0.0% / min -1.2% / 期末 -1.2% / 基准 -0.9% / 超额 -0.3pp)
  #2887 大盘闸门(深成指) 回避 → ✅避险 (max +0.0% / min -1.2% / 期末 -1.2% / 基准 -0.9% / 超额 -0.3pp)
  #2889  中性 → ❌ (max +0.0% / min -4.5% / 期末 -4.5% / 基准 -0.9% / 超额 -3.6pp)
  #2890 欧莱新材(训练器原判·可参与) 看多 → ❌ (max +0.0% / min -6.5% / 期末 -6.5% / 基准 -0.9% / 超额 -5.6pp)
  #2891  中性 → ❌ (max +0.0% / min -5.2% / 期末 -5.2% / 基准 -0.9% / 超额 -4.3pp)
  #2902 南矿集团 回避 → ✅避险 (max +0.0% / min -10.0% / 期末 -10.0% / 基准 -0.9% / 超额 -9.1pp)
  #2923 688766.SH 中性 → ❌ (max +0.0% / min -7.4% / 期末 -7.4% / 基准 -0.9% / 超额 -6.5pp)
  #2924 603986.SH 中性 → ❌ (max +0.0% / min -5.3% / 期末 -5.3% / 基准 -0.9% / 超额 -4.4pp)
  #2925 300377.SZ 中性 → ❌ (max +0.0% / min -4.3% / 期末 -4.3% / 基准 -0.9% / 超额 -3.4pp)
  #2926 300308.SZ 回避 → ✅避险 (max +0.0% / min -3.0% / 期末 -3.0% / 基准 -0.9% / 超额 -2.1pp)
  #2927 300502.SZ 回避 → ✅避险 (max +0.0% / min -3.6% / 期末 -3.6% / 基准 -0.9% / 超额 -2.7pp)
  #2931 大盘-深成指 中性 → ✅ (max +0.0% / min -1.2% / 期末 -1.2% / 基准 -0.9% / 超额 -0.3pp)
  #2932 兆易创新 看多 → ❌ (max +0.0% / min -5.3% / 期末 -5.3% / 基准 -0.9% / 超额 -4.4pp)

📊 判断回测统计（judgment_backtest v1.0）
  总判断: 2269 | 已回测: 1715 | 命中: 960 | 证伪: 755 | 待定: 0
  🎯 整体胜率: 56.0%
  中性: 53胜/167负 → 24%
  买入: 0胜/1负 → 0%
  关注: 0胜/2负 → 0%
  回避（避险口径）: 411胜/264负 → 61%
  清仓（避险口径）: 3胜/1负 → 75%
  看多: 57胜/75负 → 43%
  看空: 430胜/240负 → 64%
  观察: 5胜/5负 → 50%
  风险（避险口径）: 1胜/0负 → 100%

📤 统计报告已归档IMA

=== 判断验证 ===
✅ 本轮验证 0 条判断

📊 判断胜率统计（共 1715 条已验证）
  ✅ 545 条 (31.8%)
  ✅避险 415 条 (24.2%)
  ❌ 490 条 (28.6%)
  ❌避险 265 条 (15.5%)

📊 按来源胜率（≥3条）:
  🟢 盘中-0930闸门: 80% (4/5)
  🟢 富贵日复盘-22:00（脚本数据+AI判断）: 75% (3/4)
  🟢 盘感检查: 67% (2/3)
  🟢 盘中-1030主线: 67% (8/12)
  🟢 盘中-1500收盘: 65% (11/17)
  🟢 盘中-1400午后: 64% (7/11)
  🟡 龙头融合+确认链-21:40: 54% (14/26)
  🟡 全引擎联合扫描-14:30: 50% (2/4)
## 回测解读（超额制口径）
- 本轮判定分布: ✅:1 ❌:7 ✅避险:5 （✅=超额>0命中；✅避险=跑输基准=避开对，独立符号不污染方向胜率）
- 整体胜率: 56.0%（判定=超额制已减三大指数基准；绝对涨跌口径会把跟涨当命中）
- 分方向: 中性 53胜167负(24%)  买入 0胜1负(0%)  关注 0胜2负(0%)  回避（避险口径） 411胜264负(61%)  清仓（避险口径） 3胜1负(75%)  看多 57胜75负(43%)  看空 430胜240负(64%)  观察 5胜5负(50%)  风险（避险口径） 1胜0负(100%)  （0/N全错方向=系统性误差不是运气，降权≤0.5或下线）
- 样本独立性: 需补数据(OUT缺判据日期分布，同日同源样本自由度≈1，去重后才可下结论)
- 能力判定门(铁律九): 胜率须再比全市场base rate(verdict_control_test.py)，|中位差|<1pp=无识别能力，不得用胜率佐证信心
📊 校准系数报告

📡 按来源:
  🟢 盘中-0930闸门: 准确率100% → 系数1.00 (4/4)
  🟢 盘中-1030主线: 准确率80% → 系数0.90 (8/10)
  🟢 富贵日复盘-22:00（脚本数据+AI判断）: 准确率75% → 系数0.85 (3/4)
  🟡 盘中-1400午后: 准确率70% → 系数0.80 (7/10)
  🟡 盘中-1500收盘: 准确率69% → 系数0.79 (11/16)
  🟡 盘感检查: 准确率67% → 系数0.77 (2/3)
  🟡 四维扫描_20260904: 准确率66% → 系数0.76 (111/167)
  🟡 四维扫描: 准确率65% → 系数0.75 (288/443)
  🟡 龙头融合+确认链-21:40: 准确率58% → 系数0.68 (14/24)
  🟡 盘中-1130午盘: 准确率55% → 系数0.65 (11/20)
  🟡 节点转折+ftshare扫描-21:45: 准确率52% → 系数0.62 (13/25)
  🟡 全引擎联合扫描-14:30: 准确率50% → 系数0.60 (2/4)
  🟡 good_position_scanner: 准确率50% → 系数0.60 (5/10)
  🟡 盘中-1440尾盘: 准确率45% → 系数0.64 (5/11)
  🟡 周日全量分析: 准确率40% → 系数0.60 (4/10)
  🔴 量价训练-每日提醒: 准确率32% → 系数0.54 (9/28)
  🔴 晚间统一扫描-21:30: 准确率27% → 系数0.50 (3/11)
  🔴 涛哥0909午盘验证蒸馏: 准确率25% → 系数0.49 (1/4)
  🔴 影子池: 准确率20% → 系数0.45 (1/5)
  🔴 hermes_practice: 准确率18% → 系数0.44 (2/11)
  🔴 daily_verdict: 准确率16% → 系数0.42 (32/201)

📈 按方向:
  🔴 中性: 准确率24% → 系数0.48 (53/220)
  🟡 看多: 准确率43% → 系数0.62 (57/132)
  🟡 看空: 准确率64% → 系数0.74 (430/670)
  🟡 观察: 准确率50% → 系数0.60 (5/10)

🎯 总体: 准确率53% → 系数0.63 (545/1035)

📊 因果基因
- 数据源: 判断台账judgments.db(judgment_backtest.py到期判断+真实K线回测) + ~/stock_workspace/data/judgments.db(calibration)
- 分析路径: judgment_backtest每轮≤80条到期判断→胜率统计→归档IMA；calibration.py按历史准确率算校准系数(≥3样本)
- 判断: 输出回测结果/统计已归档；再输出校准系数报告(准确率→置信度权重映射)