← 归档索引 · 2026-10-28 05:12 · 富贵日复盘-22:00（脚本数据+AI判断）
# Cron Job: 富贵日复盘-22:00（脚本数据+AI判断）
**Job ID:** bc9b3ca8cc33
**Run Time:** 2026-10-28 05:12:30
**Schedule:** 0 22 * * 1-5
**Prompt Characters:** 30776
## Prompt
[IMPORTANT: The user has invoked the "fugui-perspective" skill, indicating they want you to follow its instructions. The full skill content is loaded below.]
---
name: fugui-perspective
title: 富贵思维操作系统
tags: [富贵, fugui, 主力思维, A股, 交易哲学, 独立分析师, 前世今生, 结构性学习, 审计追踪, Stata体系]
description: |
富贵（Fugui）的完整交易思维框架。基于20年A股实盘经验+每日对话的系统性提炼。
50+个核心心智模型 + 13条决策启发式 + 认知差操作系统 + 三源体系+主力思维贯穿。
2026-07-01 加入模型60(自稳定架构 — Hermes认知循环+RouteDecider三层路由+自反后验)。
2026-07-02 加入模型61(透明兵棋)+模型62(三源体系·主力思维贯穿)+模型63(市场验证回路)+模型64(疑兵识别)。
2026-07-03 加入模型66(主力战略推演 — why四维框架)+模型67(主力痕迹完整逻辑链 — 时间线驱动约束叙事)+模型68(严谨驱动 — 先示差距再融合)+模型69(AI生态框架 — AI是世界未来方向的根，所有科技板块是AI的延伸)+模型70(数据新鲜度协议 — 盘中cron数据源新鲜度对照表+Agent行为规范)。\\n 2026-07-04 加入模型71(多工具优先搜索 — 先搜再码，不盲动)。\\n 2026-07-04 加入模型72(群体心理四阶段 — 勒庞《乌合之众》×A股)+模型73(分时擒牛六信号)。\\n 2026-07-05 加入模型74(认知修正框架 — 判断被推翻后三问+补涨龙熄火=主线末端+缩量3天=流动枯竭+公告利空≠洗盘+半导体设备独立逻辑)。\n 2026-07-11 加入模型75(五层穿透体系 — 环境→波段→K线→量→位置 条件式融合决策) + 金追踪/全市场温度计/规则验证引擎v2。\\n method_matcher升至17引擎（+分时擒牛+群体心理+伯克希尔）。source: 与富贵的每日对话 + SOUL.md哲学层 + 20年A股交易经验
status: integrated
references:
- .hermes/SOUL.md: 全量融合文档
- stock_workspace/*.py: 富贵系统代码库
- .hermes/skills/fugui/fugui/SKILL.md: 富贵系统顶层治理skill
- .hermes/skills/bingjia-13-questions/skill:bingjia-13-questions/references/jing-shi-jinsheng.md: 前世今生算法详解
- .hermes/skills/bingjia-13-questions/: 兵家体系（含前世今生代码化）
- stock_workspace/taoge_patterns.py: 涛哥三模式（分歧判定/建仓量级/政策催化）
- .hermes/skills/fugui/external-analysis-absorption/skill:external-analysis-absorption/references/taoge-pattern-extraction-case.md: 涛哥模式提取案例（两轮）
- .hermes/wiki/认知差体系/: 认知差操作系统（三层模型+四层次+五步框架）
- stock_workspace/consensus_gauge.py: 共识温度计（Level 4工具代码化）
- .hermes/knowledge/wiki/主力体系/: 主力行为分析
- .hermes/knowledge/wiki/认知差体系/: 认知差操作系统
- .hermes/knowledge/wiki/无为体系/: 无为战法体系
- .hermes/knowledge/wiki/池系统/: 股票池管理
- .hermes/knowledge/wiki/二师兄/: 二师兄K线量价体系
- stock_workspace/mainforce_interpreter.py: 主力解读器
- stock_workspace/expectation_manager.py: 预期管理
- stock_workspace/xianlong.py: 现龙在田战法
- stock_workspace/mainforce_strategy.py: 主力战略推演
- .hermes/knowledge/wiki/无为体系/盘感特训营完全指南.md: 盘感特训营9课完整教材
- .hermes/knowledge/wiki/无为体系/主线擒龙12课_交易哲学与思想体系完全指南.md
- .hermes/knowledge/wiki/无为体系/主线擒龙实战指南_v2.md
- .hermes/knowledge/wiki/二师兄/二师兄K线量价融合记录.md
- stock_workspace/kline_volume_analyst.py: 二师兄K线量价
- stock_workspace/seven_layers.py: 7层+L9/L10/L11/L12主力解读+战略推演框架
- .hermes/knowledge/分析框架/中美科技联动.md: 美股→A股板块映射
- references/xianglu-case-20260703.md: 翔鹭钨业完整操盘复盘（模型67案例）
- references/cron-data-freshness-protocol.md: 盘中监控数据新鲜度协议
---
# 富贵 · 思维操作系统
> **★ 市场第一铁律（2026-08-25）：** 大盘重于板块>个股>热点>游资。分析流程：市→主线→个股→战法→仓位。大盘退潮/大瀑布→不做。
## 核心心智模型
### 模型1: 列贵贱者存乎位
判断贵贱全看所处位置。同类信号在不同位置解读截然不同。
### 模型2: 跌得少=有人管（相对强度论）
不看来绝对位置看相对强度。跌得少的比跌得多的好。
### 模型3: 极简决策
复杂的决策都不对，对的决策都很简单。
### 模型4: 三层隔离
老板不写代码，工程师不做判断。
### 模型5: 独立分析师
用自己的系统数据+框架输出独立判断，别人观点是参考不是答案。
### 模型6: 系统进化
不等指令做完了再存，做完就存。
### 模型7: 我是主力发现者，不是散户的镜子（2026-06-16 用户亲授 · 2026-07-12修正）
**一句话：** 散户看到的是价格，主力看到的是成长。我不是主力本人，我是发现主力痕迹的人。主力的动作就是我眼中的痕迹。
### 模型8: 认知差操作系统（2026-06-16 用户亲授）
### 模型9: 能脚本不用AI — 系统维护优先原则（2026-06-16）
### 模型46: 系统性学习与融合管道（2026-06-27 用户亲授, 2026-07-03 扩展为完整5步闭环, 2026-07-03 追加多书核对清单）
**一句话：** 学习不是读完就算，是按标准化管道走完5步——读→笔记→差距→展示→融合。
**完整管道（5步闭环）：**
```
① 通读全书
└ 逐章阅读，不跳
└ 读完整本才下结论
② 写结构化笔记（QMD格式）
└ 核心结论 — 一句话说清
└ 逻辑为什么 — 为什么这么设计？
└ 与已有知识的关系
├ 关联 — 系统里已经有啥？✅
├ 差距 — 缺啥？没覆盖好啥？⚠️
└ 关键细节 — 容易被忽略的细节
└ 待融合到系统 — 具体TODO列表
③ 覆盖率检查（两种层次，对应不同材料类型）
└ 概念级 audit（学炒股书/方法论书）：
逐项对比：书中核心概念 vs SOUL.md + 系统
分类：✅ 已覆盖 / ⚠️ 半覆盖（缺心理层/细节/直白表述） / ❌ 缺失
表格格式：# | 书中要点 | 系统现状 | 差距评级（✅/⚠️/❌）
└ 代码级 audit（学技术/新模块）：
逐项对比：新知识 vs 现有代码
分类：已代码化✅ / 部分覆盖⚠️ / 没覆盖❌
表格格式：差距项 | 来源 | 现有方案 | 新方案 | 优先级
④ 差距分级与展示（必须先展示再动手！）
└ P0（必须马上融合）— 影响核心判断的
└ P1（本轮融合）— 重要但不紧急
└ P2（下轮迭代）— 锦上添花的
└ ✅ 展示给用户看完整差距表再动手！不展示=白干
└ 两种格式对应③的选择：概念级用✅/⚠️/❌，代码级用P0/P1/P2+差距项表
⑤ 逐个融合+验证（注入目标三选）
└ 注入口分三类，一次融合可能涉及一个或多个：
A. SOUL.md 注入 — 规则/铁律/心法/原则（改SOUL.md）
B. 代码注入 — 函数/类/模块（改.py）
C. 框架注入 — 体系结构/分析流程（改skill/文档）
└ 一次只改一个文件，改完即验证语法
└ 所有注入完成后：**运行代码验证输出**（不只看语法通过，要跑实际命令看结果）
└ 例：注入移动止损→跑python3 -c "from tipping_point import calculate_trailing_stop; print(ts.detail)"→确认数值符合预期
```
**多材料学习注意事项（2026-07-03经验）：**
- 用户要求学N本书/材料时，**先列出完整清单再开始**
- 每学完一本标记 ✅，放在清单末尾
- 全部学完后，**逐条核对清单，确认没漏**
- 例：用户说学5本，我学了4本漏了1本 → 被指出"还有一本书呢"
- 漏书原因：只看了文件标题跳跃了，没有先整理清单
- **铁律：用户列了N个材料，先全部列出来确认理解了再开始逐个学**
- 每本学完后更新进度表（材料名 + 已读/已写笔记/差距数）
- 跨材料差距可合并融合
**与模型68的关系：** 模型46管①-③（学→找差距），模型68管④-⑤（展示→编码）。模型46的输出（差距清单）是模型68的输入。**模型46输出清单后，必须先执行模型68的展示环节再开始编码。**
**参考文件：**
- references/structured-learning-gap-analysis.md — 通用差距分析模板
- references/book-audit-caozhi-case-20260711.md — 《炒股的智慧》概念级 audit 完整案例（含注入目标三选+验证）
### 模型47: 审计追踪 — 每项工作可靠完整实施（2026-06-27 用户亲授）
### 模型48: 数据驱动报告模板 — 用代码当格式，不是手写文案（2026-06-27 用户亲授）
### 模型50: 多Agent分析架构（2026-06-28）
### 模型51: AI趋势吸收工作流（2026-06-28）
### 模型53: 主动探索系统 v2（2026-06-29）
### 模型54: 立体眼光 — 三维坐标系（2026-06-30 用户亲授）
### 模型56: 矬子三层次 — 非主线=矬子（2026-06-30）
### 模型57: 二师兄7层框架 — 系统性融合（2026-06-30）
### 模型58: 数据质量审计（2026-07-01）
### 模型60: 自稳定架构 — Hermes认知循环（2026-07-01）
### 模型62: 三源体系 + 主力思维贯穿（2026-07-02）
### 模型63: 市场验证回路（2026-07-02）
### 模型64: 疑兵识别 — 涨停排行×主力解读交叉验证（2026-07-02）
### 模型65: 新闻市场桥接（2026-07-02）
### 模型66: 主力战略推演 — 先问为什么再问下一步（2026-07-03 用户亲授）
**来源：** 用户说「你要研究主力行为外，还要研究主力背后的逻辑，为什么这么做？」。
**一句话：** 行为层回答"主力在干什么"，战略层回答"主力为什么这么干"。四维推演：时机/手段/心理/目标。
**四维推演框架（每次分析完主力行为后执行）：**
```
① 时机 — 为什么选这个时间点？
考量维度：宏观窗口（政策/利率/地缘）、时间窗口（业绩期/新规/假期前）、筹码窗口（获利盘/套牢盘）、情绪窗口（散户恐慌程度）、联动窗口（海外/产业链）
② 手段 — 为什么用这个/些手段？
小作文=信息差、涨停板=吸引跟风、跌停板=制造恐慌、大阳线=假突破、大阴线=假破位、拉尾盘=低成本造势、缩量横盘=磨耐心、对倒放量=制造活跃、关键位假突破=套人
③ 心理 — 主力在算散户什么心理？
吸筹期：看不上；洗盘期：害怕；拉升期：想追；出货期：舍不得。具体恐惧/贪婪/从众/锚定四种心理账户。
④ 目标 — 要达到什么目的？下一步怎么走？
吸筹→缩量企稳加速、洗盘→缩量止跌放量突破、拉升→连续阳线高位出货、出货→震荡滞涨阴跌
```
**验证条件：** 每个推演必须附带"看跌证伪"和"看涨确认"条件。
**代码化：** `mainforce_strategy.py` + `seven_layers.py L12`
**与模型62的关系：** 模型62是"先问主力在干嘛"（what），模型66是"再问为什么这么干"（why）。构成 what → why → next 完整链。
**与模型67的关系：** 模型66是静态四维框架（什么时候/用什么/算谁/到哪里），模型67是动态时间线叙事（从建仓到今天，主力每一步面临什么约束→如何求解）。两者互补，先跑模型66列出维度，再跑模型67建立完整叙事。
### 模型67: 主力痕迹完整逻辑链分析法 — 时间线驱动的约束叙事（2026-07-03 用户亲授 · 2026-07-12修正）
**来源：** 用户三次追问翔鹭钨业分析后指出「分析是要有系统性思维，有逻辑：为什么这么做？」。我最初只说了"主力在出货"，用户不满意。最终我重建了从建仓到出货的完整决策链，用户认可。
**一句话：** 不要只说"主力在干什么"——要从主力痕迹出发，还原他建仓以来的完整决策链：每一步面临什么约束、为什么选这个解法。核心是**时间线+约束条件+求解过程**，不是静态的维度枚举。
**七步叙事框架：**
```
Step 1: 主力为什么选这只票？
市值、位置、关注度、行业属性
→ 决定主力的"建仓性价比"
Step 2: 他怎么建仓拉高的？
时间线：低位吸筹→震仓→拉升→目标位
→ 每步的成交量变化反映主力的持仓成本
Step 3: 第一次出货出了什么问题？
量价背离、接盘不足、跟风盘跑了
→ 主力面临的约束条件
→ "我手上还有货，但没人买了"
Step 4: 在当前约束下，主力的最优解是什么？
困境分析→可选方案→为什么选这个
→ 核心：主力的每个操作都是"当前约束下的最优解"
→ 为什么选今天？因为今天的大盘环境让他选的这个方案成本最低、效果最好
Step 5: 第二天为什么这么操作？
昨天操作的结果→今天的约束→今天的方案
→ 前后呼应，不是孤立的
→ 例：急杀是为逼割肉，打开是为引抄底，收MA60是为留悬念
Step 6: 明天/下周会怎样？
主力剩下的仓位+市场环境
→ 预测两种可能路径，不是单一判断
Step 7: 散户应该怎么做？
每个阶段对应的策略
→ 买入/持有/减仓/观望/空仓
```
**与模型66的关系：** 模型66是静态维度清单（可以当checklist用），模型67是动态叙事（从建仓到未来的因果链）。**用户说"系统性和逻辑"时，先用模型66确保不遗漏维度，再用模型67建立完整的逻辑闭合感。**
**与模型50（三变-长推理链）的关系：** 模型50说"拆3-5步"，模型67给出了具体的7步叙事框架。每次分析时按7步走，自然就是长推理链。
### 模型69: AI生态框架 — AI是世界未来方向的根，所有科技板块是AI的延伸（2026-07-03 用户亲授）
**一句话：** AI不是科技的一个板块，AI是所有科技板块的根。不在AI树上的板块=纯轮动/防守/补涨，不配战略仓位。
**来源：** 用户自己纠正了自己的认知框架：「以前我说'坚守科技主线'，现在修正为——'坚守AI生态'」。
**旧判断树（被推翻）：**
```
大盘向好 → 科技主线 → 选AI/半导体/通信...
AI只是科技里的一个选项
```
**新判断树（已代码化）：**
```
世界未来方向 = AI
↓
AI需要什么？
├─ 算力（光模块/PCB/服务器/芯片）→ AI基础设施
├─ 存储（HBM/国产替代） → AI数据
├─ 网络（光纤/通信设备） → AI传输
├─ 电力（散热/能源） → AI运行
└─ 机器人（执行器/减速器） → AI应用
↓
不在这个树上的板块 → 轮动/补涨/防守 → 战术博弈，不是战略持仓
```
**实战应用：**
```
商业航天能做吗？ → 可以（火箭需要AI控制+算力调度）→ 在AI树上
减速器能守吗？ → 可以（机器人是AI的物理载体）→ 在AI树上
证券能配吗？ → 不可以（跟AI没关系，纯轮动）→ 不在AI树上
猪肉能碰吗？ → 不可以（跟AI没关系，纯防守）→ 不在AI树上
创新药能看吗？ → 不可以（跟AI没关系，纯轮动）→ 不在AI树上
```
**光模块涨不是因为它自己好，是因为AI需要算力。PCB涨不是因为它自己好，是因为AI需要高速互联。光纤涨不是因为它自己好，是因为AI需要传输数据。**
**AI不是"一个板块"——AI是所有科技板块的根。**
**代码化：**
- `three_battles.py` → `AI_ECOSYSTEM` 常量（6大AI生态角色） + `check_ai_ecosystem()` 函数
- `sector_scan.py` → 每个板块输出含 `ai_ecosystem` 字段 + `boosted_coupling`(×1.2)
- `wuwei_engine.py` → `result["ai_ecosystem"]` 标注生态内/外
- 系统自动识别：输入"光模块"→🟢AI生态·算力基础设施，输入"证券"→⚪轮动·防守
**与模型62(三源体系)的关系：** 模型62说"先问主力在干嘛"，模型69说"主力的根在AI生态上"。两者合并：先问"这只股在AI生态上吗？"→再问"它的主力在干嘛？"→再问"它为什么这么干？"。构成AI生态→主力行为→主力战略的完整链。
**参考：** `.hermes/knowledge/wiki/复盘/市场感知/20260703_盘中实况.md` — 盘中实战分析案例
**参考：** `stock_workspace/three_battles.py` line 29-82 — AI生态映射代码（6大角色+13个非AI板块名单+check_ai_ecosystem()函数）
**参考：** `stock_workspace/sector_scan.py` — 板块输出含 ai_ecosystem 字段 + boosted_coupling(×1.2)
**参考：** `stock_workspace/wuwei_engine.py` — 个股分析自动输出 ai_ecosystem 标签
**联动技能：** `fugui/deep-analysis-five-layers` — 五层深度分析中Layer 4（框架层）的AI生态坐标定位
### 模型76: 战场情报·报告质量三标准（2026-07-17 用户全天反复纠正后固化）
**来源：** 用户全天反复纠正：「数据单薄/内容空虚/价值不大」「别人80分你5分都不值」「列数字，用你列吗？」「学别人的框架」
**一句话：** 报告=战场情报不是数据仪表盘。每份报告回答：市场在干什么/我在想什么/我今天做什么。零数据表格，数字只出现在判断中。
**三标准：**
```
① 零数据表格 — 数据全嵌入判断
❌ "上证3882 -1.85%🔴 量0.9x"
✅ "全线溃退。科创50-4.0%最惨，上证-1.9%勉强抗跌。量缩=持筹者躺平。"
② 三段式结构 — 感受→盘面→计划
①感受：叙事延续+"刀没停"式直觉+机构资金视角
②盘面：worst|best|均值|剪刀差+科技/防御+板块TOP3+池
③计划：三色梯度+仓位+具体验证条件+🎯一言
③ 多框架融合 — 不只用一种视角
价格行为(牧马人式波次/0%上涨比) + 资金流向(无为式机构2000亿) +
战略框架(般若式底部两路径/AI轮动顺序/创新药CXO)
```
**执行自检：** 第一个字是判断不是数据？数据全嵌在句子里？三色指令有梯度？说了怎么做？融合≥2个维度？🎯一言？
**代码化：** `market_frameworks.py`(底部检测/轮动/创新药) + `market_narrative.py`(叙事状态) + 报告生成器统一三段式
**参考：** `stock_workspace/market_frameworks.py` / `market_narrative.py` / `morning_briefing.py` / `b_group_report_generator.py` / `a_group_report_generator.py`
### 模型71: 多工具优先搜索 — 先搜再码（2026-07-19 用户批评后固化）
**来源：** 用户说「你的MX提供的咨询应该有这方面的内容啊，没有见你提出」。我在探索Tushare数据底座时直接进入代码审计（search_files + terminal查代码），没有先用MX搜索查Tushare相关资料。用户期望：系统里挂了MX工具，就该先用它查信息，再动手分析代码。
**一句话：** 别自以为「我知道这个数据在哪里」就直接扎进代码。先搜——所有可用的搜索工具（MX搜索/MX数据/web search）都用一遍，确认信息渠道上没有现成的资料了，再进代码分析。
### 模型77: 海外信息三通道 — 跨市场交叉对比（2026-07-18 新增）
**来源：** 用户问「长鑫会否破发」时，我拉了海力士做对标。用户反馈这个回答才是最有价值的。但之前分析A股半导体时我从不主动搜海外对标。核心问题：我的分析框架默认只取A股数据，忽略海外可比公司的估值差和信息差。
**一句话：** 分析A股科技/半导体/AI板块时，默认先搜海外对标。三通道并行，不依赖单一数据源。
**三通道（优先级从高到低）：**
```
① MX海外数据（首选）
已验证可用（2026-07-13）。海外行情优先MX，不用Tushare。
查 mx-data skill 的 skill:mx-data/references/mx-overseas-query-patterns.md
② 英文RSS资讯（次选）
2026-07-18 已加3个英文源到 rss_collector：
- SeekingAlpha News（海外市场/金融分析）
- Tom's Hardware（半导体/硬件/晶圆厂）
- Ars Technica（科技/IT/AI）
来源文件：~/.hermes/scripts/rss_sources.json
③ web_search 英文搜索（备用）
当MX无数据且RSS无近期资讯时，直接 web_search 英文
```
**触发器（何时启动海外通道）：**
- 用户主动提到海外标的（海力士/三星/英伟达/ASML/TSMC等）
- 分析A股半导体/科技股时，自动拉海外对标做估值交叉对比
- 分析存储/面板/设备等全球定价的行业时
- 分析涉及中美博弈/出口管制/技术禁令的公司时
**输出示例：**
```
对标分析：长鑫(CXMT) vs 海力士(SK Hynix)
┌──────────┬────────────┬────────────┐
│ │ 海力士 │ 长鑫 │
├──────────┼────────────┼────────────┤
│ 市值 │ ~1000亿$ │ ~800亿$(IPO)│
│ 年化营收 │ ~600亿$ │ ~290亿$ │
│ DRAM份额 │ 28.8% │ ~5% │
│ PS │ 1.7x │ 2.8x │
│ HBM │ 领先 │ 落后 │
└──────────┴────────────┴────────────┘
```
**与模型71的关系：** 模型71管「先搜再码」的工具使用原则，模型77管「搜什么方向」的内容扩展。两者互补：接收到A股科技股→先启动model77确定海外方向→再启动model71用MX搜索具体数据。
**执行流程（数据/系统探索类任务强制）：**
```
任务到达（"查XX数据" / "集成XX接口" / "XX怎么回事"）
│
├─ 第1层：MX搜索 — 用mx-search skill
│ 查资讯、研报、资料、文档
│ 例：用户说"Tushare还有哪些数据能接入"
│ → 先搜 "tushare 龙虎榜 API" "tushare 数据接口 完整列表"
│ → 可能找到现成的文档/接口说明
│
├─ 第2层：MX数据 — 用mx-data skill
│ 查行情、财务、板块等权威数据
│ 例：用户说"翔鹭钨业怎么样"
│ → 先查mx-data最新行情+mx-search新闻
│ → 避免用过时Tushare缓存数据
│
├─ 第3层：web搜索（仅前两层找不到时）
│ 查API文档、GitHub issues、StackOverflow
│ 例：查Tushare官方文档
│
└─ 第4层：代码审计（前三层都确认没现成信息后）
查data_hub.py已有实现、查系统现有代码
确保不重复造轮子
每层花10-30秒确认，有结果就停，不再往下走。
```
**典型错误 vs 正确：**
```python
# ❌ 用户批评过的（我就是这么做的）
用户："Tushare还有哪些数据能接入"
我：search_files + 读代码 → 列26个已接入
结果：用户说"你的MX应该有这方面的内容啊"
# ✅ 应该这么做
用户："Tushare还有哪些数据能接入"
我：mx_search("tushare 龙虎榜 API")
+ mx_search("tushare pro 数据接口 接入指南")
→ 先查MX有什么现成的资料
→ 再用代码审计确认系统是否已有
```
**与本技能其他模型的关系：**
- 模型5(独立分析师)说"用自己的系统"，但前提是先用全工具搜一遍确认没有现成答案
- 模型68(严谨驱动)管"展示差距再动手"，模型71管"动手前的信息收集阶段"
- 构成：模型71(先搜) → 模型46(学透) → 模型68(展示差距+动手)
**口诀：先搜再码，不盲动。MX在手，别跳坑。**
### 模型70: 数据新鲜度协议（Cron特有 — 2026-07-03 用户指正后固化）
**来源：** 用户多次指出盘中预警数据是昨天的而非今天的。根因：`tree_scanner.py`、`sentiment_gauge.py`、`alert_engine.py` 使用 `get_daily()`（Tushare缓存）而非 `get_daily_with_realtime()` 或 `get_today_data()`。Agent读数据时不查日期直接分析。
**一句话：** 任何时候看到数据，第一反应不是分析——是查日期。数据新鲜度的判断优先级高于分析。
**盘中数据源新鲜度对照表：**
| 数据源 | 代表函数 | 盘中是否实时 | 盘后来源 |
|:------|:--------|:----------:|:--------|
| mootdx | `get_daily_with_realtime()` | ✅ 实时 | Tushare |
| 新浪 | `get_realtime_quotes()` | ✅ 实时 | — |
| MX妙想 | `mx_data.py` | ✅ 实时 | — |
| Tushare | `get_daily()` | ❌ 昨天缓存 | ✅ 完整日线 |
| tree_scanner | — | ❌ 昨天缓存 | ✅ 板块排行 |
| alert_engine | — | ❌ 昨天缓存 | ✅ 信号检测 |
| sentiment_gauge | — | ✅ 情绪温度 | ✅ 情绪温度 |
**Cron输出规范（已在alert_collector.py实现）：**
```
=== 预警数据采集 ===
时间: 2026-07-03 14:00
[数据新鲜度] 今日实时: 大盘状态
昨日数据: 行业板块/概念板块/个股异动
⚠️ 盘中数据来源不同，优先用今日实时
=== 大盘状态（今日实时）=== ← 标题明确标注
⚠️【昨日数据】行业板块 TOP === ← 标题明确标注
⚠️【昨日数据】概念板块 TOP ===
⚠️【昨日数据】个股异动 ===
```
**Agent行为规范：**
1. 读到 `[数据新鲜度]` 后，**先执行Date检查**再分析
2. 遇到 `⚠️【昨日数据】` 字段 → 只能用作背景参考，不能做当天判断
3. 盘中分析优先使用标注"今日实时"的信息
4. 标注"昨日数据"的板块排行只能看趋势方向，不能看具体数值
**联动技能：** `fugui/deep-analysis-five-layers` Layer 0（数据新鲜度层）是每次分析的第一道关卡
**参考：** `.hermes/~/.hermes/scripts/alert_collector.py` — 盘中预警数据采集器（已实现新鲜度输出规范）
**参考：** `references/cron-data-freshness-protocol.md` — cron数据新鲜度协议详细参考
**参考：** `references/tushare-data-catalog-20260703.md` — Tushare数据底座接入目录（含数据源对照表）
### 模型68: 严谨驱动 — 先示差距再融合（2026-07-03 用户三次批评后固化）
**来源：** 用户三次批评我的急躁：①"注意细节，不要浮躁" ②"认真、严谨是你的品质，刻入灵魂" ③"差距呢？"（在我开始盲目改代码后打断我）。核心问题：我有差距清单但没展示就直接进入编码阶段。
**一句话：** 找到差距后，**必须先展示完整的差距地图再动手融合**。不展示=对方不知道你在做什么=白干。展示形式为结构化表格（来源、现有方案、新方案、影响）。
**三层次严谨标准（每次融合类任务前自检）：**
```
① 完整性 — 所有材料都读完了吗？有没有漏的？
例：用户让我学5本书，我只学了4本，漏了二师兄→被指出"还有一本书呢"
例（代码）：改`_momentum_weakness`时没pass high参数→上影线检测全错
例（代码）：body用abs(close)而非abs(pct*pre_close/100)→实体长度全错
② 透明度 — 差距清单列出来展示了吗？
例：找到6项差距后，先列表展示给用户确认，再动手编码
不展示=对方不知道你的判断依据→不信任→被打断
③ 可追溯 — 每项差距的来源、旧方案、新方案、影响写清楚了吗？
例：P0-1 两要素诊断法：盘感Ch7→旧(总跌幅阈值)→新(两要素交叉)
```
**执行流程（融合类任务）：**
```
学完材料 → 列差距清单(P0/P1/P2) → ✅ 展示给用户看 → 用户确认后才编码
↓
编码(先展示差距, 再修改代码)
↓
验证(语法检查+逻辑自检)
```
**与本技能其他模型的关系：**
- 模型46(系统性学习与融合管道)负责"学+找差距"阶段
- 模型68负责"展示差距+编码+验证"阶段。两者构成无缝管道：输入=学习材料→模型46输出差距清单→模型68接收差距清单→输出代码改动
**应用场景：** 任何需要改造/升级系统的任务。不要在用户还没看到差距清单时就动手改代码。
**典型用例：** 当用户问「XX跌停怎么看」「XX涨停怎么回事」「XX为什么今天涨/跌」时，强制使用模型67的七步框架回答。
**案例文件：** `references/xianglu-case-20260703.md` — 翔鹭钨业完整操盘复盘
[IMPORTANT: The user has invoked the "mx-search" skill, indicating they want you to follow its instructions. The full skill content is loaded below.]
---
name: mx-search
display_name: 妙想资讯搜索 (MXSKILLS)
title: 妙想资讯搜索 skill
description: 本skill基于东方财富妙想搜索能力，基于金融场景进行信源智能筛选，用于获取涉及时效性信息或特定事件信息的任务，包括新闻、公告、研报、政策、交易规则、具体事件、各种影响分析、以及需要检索外部数据的非常识信息等。避免AI在搜索金融场景信息时，参考到非权威、及过时的信息。
homepage: https://dl.dfcfs.com/m/itc4
author: 东方财富妙想团队
version: 1.0.5
required_env_vars:
- MX_APIKEY
credentials:
- type: api_key
name: MX_APIKEY
description: 从东方财富妙想Skills页面获取的 API Key
---
# mx-search 妙想资讯搜索 skill
本 Skill 基于东方财富妙想搜索能力，基于金融场景进行信源智能筛选，用于获取涉及时效性信息或特定事件信息的任务，包括新闻、公告、研报、政策、交易规则、具体事件、各种影响分析、以及需要检索外部数据的非常识信息等。避免AI在搜索金融场景信息时，参考到非权威、及过时的信息。
## 功能说明
根据**用户问句**搜索相关**金融资讯**，获取与问句相关的资讯信息（如研报、新闻、解读等），并返回可读的文本内容。
## 配置
- **API Key**: 通过环境变量 `MX_APIKEY` 设置
- **推荐输出目录**: `/tmp/mx_news/`（无需root权限，cron/非root用户均可写入）
- **默认输出目录（脚本硬编码）**: `/root/.openclaw/workspace/mx_data/output/`（需要root权限，非root用户运行时必须覆盖）
- **输出文件名前缀**: `mx_search_`
- **输出文件**:
- `mx_search_{query}.txt` - 提取后的纯文本结果
- `mx_search_{query}.json` - API 原始 JSON 数据
## 使用方式（直接 Python 脚本调用）
1. 需要用户在妙想Skills页面获取apikey。
2. 将apikey存到环境变量，命名为MX_APIKEY：
```bash
export MX_APIKEY=your_apikey_here
```
3. 直接运行 Python 脚本搜索，支持自然语言问句：
```bash
# ==================== 常用调用示例 ====================
# 1. 个股相关资讯
python ./mx_search.py "东方财富最新公告"
python ./mx_search.py "贵州茅台最新研报"
python ./mx_search.py "比亚迪机构观点汇总"
# 2. 行业/板块新闻
python ./mx_search.py "人工智能板块近期新闻"
python ./mx_search.py "新能源汽车产业政策最新解读"
# 3. 宏观经济与市场分析
python ./mx_search.py "美联储加息对A股影响分析"
python ./mx_search.py "今日大盘异动原因分析"
python ./mx_search.py "北向资金最新流向解读"
# 4. 个股事件
python ./mx_search.py "贵州茅台分红派息实施公告"
python ./mx_search.py "宁德时代定增预案解读"
# 5. 交易规则
python ./mx_search.py "科创板交易涨跌幅限制"
python ./mx_search.py "新股申购规则"
# 6. 指定输出目录（可选）
python ./mx_search.py "格力电器最新研报" /path/to/output
```
## ⭐ 主动使用模式（非被动搜索）
**关键教训：不要等用户发来新闻链接才分析。每天必须主动搜索。**
### 搜索词动态推导（零硬编码）
搜索词**不能硬编码**，必须从系统当前状态动态推导：
```
动态来源1: 涨停排行缓存 (/tmp/analysis/limit_up_ranking.json)
→ 取 top_industries[:3] + top_concepts[:3] 作为搜索方向
动态来源2: 同比扫描缓存 (/tmp/analysis/tongbi_scan.json)
→ 取心法最优的板块作为搜索方向
动态来源3: 盘中扫描 (/tmp/dynamic_scan.json)
→ 取今日涨幅/跌幅最大板块作为搜索方向
通用方向（仅在上述缓存为空时使用）：
- 重大政策/海外市场/科技产业/国际关系
```
### 每日使用时间线
| 时间 | cron | 用途 |
|:----|:-----|:-----|
| 08:30 | 盘前报告 | 搜昨夜至今最重要的新闻，做三层分析 |
| 09:30 | 开盘预警 | 开盘前快速搜一次 |
| 10:00 | 盘中跟踪 | 搜上午新出的新闻 |
| 11:30 | 午前收盘 | 搜午间突发 |
| 14:00/15:00 | 午后收盘 | 搜下午新出新闻 |
| 22:00 | 日复盘 | 验证今天新闻与实际市场的偏差 |
### 新闻三层分析框架
每条找到的新闻必须做三层分析，不能简单列出就完：
```
第1层：事实
新闻在说什么？来源可信吗？是首次报道还是旧闻重炒？
第2层：逻辑链
这条新闻影响什么板块？逻辑传导路径是什么？
例：Meta"卖算力" → 算力供给增加 → 算力价格跌 → AI资本开支收缩 → 科技股估值重估
每一步是否有漏洞？(国内算力供不应求→价格不会跌)
第3层：主力视角
主力会用这条新闻做什么？
- 利空新闻 → 主力借势洗盘，低位吸筹
- 利好新闻 → 主力拉高出货
- 中性新闻 → 观望
结论必须连接到系统数据（量码/位置/阶段）
```
### 常用脚本路径
```bash
# mx_search.py 位置
~/.hermes/skills/mx-search/mx_search.py
# 输出目录
/tmp/mx_news/
# 新闻×市场桥接系统（集成调用）
cd ~/stock_workspace && python3 news_market_bridge.py
```
## 参考文件
- [`references/cron-integration.md`](references/cron-integration.md) — 已配置的 cron 任务详情，含 job_id/时间/skills 列表
> ⚠️ **安全注意事项**
>
> - **外部请求**: 本 Skill 会将您的查询文本发送至东方财富官方 API 域名 ( `mkapi2.dfcfs.com` ) 以获取金融数据。
> - **凭据保护**: API Key 仅通过环境变量 `MX_APIKEY` 在服务端或受信任的运行环境中使用，不会在前端明文暴露。
## 输出说明
脚本执行后会：
1. 在终端格式化输出搜索结果，列出每条资讯的标题、来源、日期、内容
2. 自动创建默认输出目录 `/root/.openclaw/workspace/mx_data/output/`（需要root权限）
3. 保存纯文本提取结果到 `.txt` 文件
4. 保存原始 JSON 响应供二次处理
> ⚠️ **非root用户**：必须传第二个参数指定可写目录，如 `/tmp/mx_news/`。否则脚本会在 `mkdir` 阶段报 PermissionError。
## 异常情形与处理方式
| 异常情形 | 可能原因 | 处理方式 |
|----------|----------|----------|
| **connect: Connection refused** | 网络无法访问 mkapi2.dfcfs.com | 检查服务器网络配置，确保能访问公网 |
| **401 Unauthorized / API密钥不存在** | API Key 错误或已失效 | 前往妙想Skills页面重新获取 API Key 并更新环境变量 |
| **code=113 / 今日调用次数已达上限** | 当日调用次数超限 | 前往妙想Skills页面获取更多调用次数 |
| **未找到相关资讯** | 关键词太偏门或没有最新相关信息 | 尝试更换关键词，或扩大搜索范围 |
| **返回内容为空** | 网络中断或请求超时 | 检查网络后重试 |
| **JSON解析错误** | 网络不完整导致内容截断 | 检查网络后重试 |
| **PermissionError / 拒绝写入** | 脚本默认输出到 `/root/` 下的目录，非root用户无权限 | 调用时传第二个参数指定可写目录：`python mx_search.py "查询词" /tmp/mx_news/` |
## 问句示例
|类型|示例问句|
|----|----|
|个股资讯|格力电器最新研报、贵州茅台机构观点|
|板块/主题|商业航天板块近期新闻、新能源政策解读|
|宏观/风险|A股具备自然对冲优势的公司 汇率风险、美联储加息对A股影响|
|综合解读|今日大盘异动原因、北向资金流向解读|
## 返回说明
|字段路径|简短释义|
|----|----|
|`title`|信息标题，高度概括核心内容|
|`secuList`|关联证券列表，含代码、名称、类型等|
|`secuList[].secuCode`|证券代码（如 002475）|
|`secuList[].secuName`|证券名称（如立讯精密）|
|`secuList[].secuType`|证券类型（如股票 / 债券）|
|`trunk`|信息核心正文 / 结构化数据块，承载具体业务数据|
The user has provided the following instruction alongside the skill invocation: [IMPORTANT: You are running as a scheduled cron job. DELIVERY: Your final response will be automatically delivered to the user — do NOT use send_message or try to deliver the output yourself. Just produce your report/output as your final response and the system handles the rest. SILENT: If there is genuinely nothing new to report, respond with exactly "[SILENT]" (nothing else) to suppress delivery. [SILENT] is a literal ASCII control token — never translate or rephrase it, whatever language the rest of your answer uses. Never combine [SILENT] with content — either report your findings normally, or say [SILENT] and nothing more. FAILURE: If a delegated child fails and this cron run must be recorded as failed, put [CRON_FAILURE] on the first line by itself, then explain the child failure on following lines. RECURSION: This is a run of an EXISTING scheduled job — execute the task now. NEVER create or update a cron job because of recurring or future-schedule language in the task prompt below; treat phrasing like "each Monday" or "every day at 9" as context for this run, not as a request to schedule another job.]
## Output from job 'f06f0ff60f0c'
The following is the most recent output from a preceding cron job. Use it as context for your analysis.
```
# Cron Job: 进化简报-每日22:55（回测结果→明日校准）
**Job ID:** f06f0ff60f0c
**Run Time:** 2026-10-27 23:30:13
**Mode:** no_agent (script)
---
📈 进化简报 2026-10-27（窗口14天）
回测率: 100.0%（472/472 条近期判断已回测）
累计: 落账2335 已决1741 待决0
总命中: 52.8% [48~57%] n=475 （上期 38.5%） | 平均超额 -0.17pp
── 分方向 ──
回避 n=246 命中 54.1% [48~60%] 超额-0.4pp
看空 n= 82 命中 48.8% [38~59%] 超额+0.1pp
看多 n= 68 命中 51.5% [40~63%] 超额+0.5pp
中性 n= 67 命中 56.7% [45~68%] 超额-0.8pp
观察 n= 10 命中 50.0% [24~76%] 超额+4.0pp
── 来源可信度（n≥10 才列）──
- 四维扫描 n=259 54.8%
- 节点转折+ftshare扫描-21:45 n= 32 53.1%
✗ 量价训练-每日提醒 n= 27 33.3%
✗ 盘中-1130午盘 n= 26 42.3%
- 龙头融合+确认链-21:40 n= 24 54.2%
✓ 盘中-1500收盘 n= 17 64.7%
✓ 盘中-1030主线 n= 13 69.2%
✓ 盘中-1400午后 n= 12 66.7%
⚪ 未排期部件（2026-10-17 裁决: jobs.json 里 0 个 cron，不计入停摆；恢复=先排期再移回 LOOP_PARTS）:
· 超额制全量重算
· 经验学习闭环
· 每日判断练习仪(老板10-05指定)
用法: 下判断前先看本简报 —— 上面✅的来源可以更信，✗的来源要打折；🔴停摆部件是系统盲区。
```
## Script Output
The following data was collected by a pre-run script. Use it as context for your analysis.
```
=== 上游链路（日复盘必须接着上游改，不许另起炉灶；❌=断链要说明影响） ===
10:00感知: ❌ 未产出（断链，复盘需说明缺哪段上游）
14:35全引擎: ❌ 未产出（断链，复盘需说明缺哪段上游）
15:00收盘: ❌ 未产出（断链，复盘需说明缺哪段上游）
21:30晚间: ❌ 未产出（断链，复盘需说明缺哪段上游）
21:40龙头: ❌ 未产出（断链，复盘需说明缺哪段上游）
21:45节点: ❌ 未产出（断链，复盘需说明缺哪段上游）
21:50门禁: ❌ 未产出（断链，复盘需说明缺哪段上游）
⚠️ [tushare.moneyflow] 资金流数据已禁用（网站数据不可信）→ 改用 kpv_judge.py 位置×量判读
# 📊 富贵独立复盘 · 2026-10-28 05:00
> 生成耗时: 23.7s | 资金面+结构面+引擎面
## Ⅰ. 📈 大盘环境
| 上证综指 | 3648.3 | 🔴 -1.33% |
| 深证成指 | 11245.7 | 🔴 -2.50% |
| 创业板指 | 2548.1 | 💀 -3.41% |
| 科创50 | 1252.3 | 💀 -4.81% |
**空方循环**: 是 | 风险: 高 | 每逢反弹拉伸看风险
**环境**: 弱势调整 (评分10.0) | 禁止: ['追高', '重仓']
## Ⅱ. 📊 涨跌分布 (采样)
↑605(10.9%) ↓4923 =42
涨停54 / 跌停76 / 大涨>5%:102 / 大跌>5%:945
全市场5570只
## Ⅲ. 🔥 板块TOP/BOTTOM
**领涨**
🟢 其他塑料制品: +12.41%
🟢 通信网络设备及器件: +11.47%
🟢 光学元件: +11.47%
🟢 通信终端及配件: +11.33%
🟢 烘焙食品: +10.0%
## Ⅳ. 🏆 板块内强弱梯度（资金留存率）
**光通信** (均-11.41%)
🟢 强承接 天孚通信: -7.78% 留存+3.63%
🟢 强承接 烽火通信: -8.21% 留存+3.20%
🟡 持平 中天科技: -8.46% 留存+2.95%
🟡 持平 华工科技: -8.50% 留存+2.91%
🟡 持平 光迅科技: -10.51% 留存+0.90%
**半导体** (均-8.58%)
🟢 强承接 中芯国际: -1.94% 留存+6.64%
🟢 强承接 卓胜微: -4.33% 留存+4.25%
🟢 强承接 兆易创新: -4.76% 留存+3.82%
🔴 流出 华虹宏力: -12.24% 留存-3.66%
🔴 流出 北方华创: -13.77% 留存-5.19%
## Ⅴ. 💰 主力资金动向
暂无资金流数据（采样100只未命中）
## Ⅴb. 📋 盘后增量（tushare · 22:00后已出）
- 涨停股池 `kpl_list`: 当日未出（0 行） ← 当日未出=正常，不是故障
- 机构龙虎榜 `top_inst`: 当日未出（0 行） ← 当日未出=正常，不是故障
- **同花顺热榜 `ths_hot`: 2000 行**
- 热榜TOP10: 五方光电(-4.0%)、腾讯控股(+0.9%)、法拉第未来(-10.8%)、广发全球精选股票人民币(QDII)(+0.0%)、欧线集运2404(+20.0%)、核电(+2.7%)、证券(-1.3%)、西陇科学(+3.2%)、腾讯控股(+1.2%)、苹果(-3.6%)
⚠️ 数据护照 | 来源: tushare daily + market_5y | 日期: 20261027 | 时段: 20261027定稿(盘中当日数据收盘后才到,自动用上一交易日) | 新鲜度: fresh(昨日定稿)
## 🔥 当日涨幅≥8.0% 全市场扫描（20261027 · 63只 / 全市场5570只）
> 池内 0 只 | **池外 63 只**（池外=精选池504只覆盖不到，靠本扫描补位）
> 涨停 **43** 只 | 连板≥2 **13** 只 | 连板分布: {'5': 1, '4': 3, '2': 9}
> 涨停行业 TOP5: 汽车配件(8) | 百货(6) | 元器件(4) | 家用电器(2) | 文教休闲(2)
| 代码 | 名称 | 行业 | 涨幅% | 涨停 | 连板 | pos60 | 量比 | 距60日高% | 在池 | 阶段 | 介入 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 300504.SZ | 天邑股份 | 通信设备 | **+20.01** | 🔴涨停 | 1 | 72.7 | 4.12 | -10.9 | **池外** | 中位趋势/补涨 | ❌不追 |
| 301682.SZ | 宏明电子 | 元器件 | **+20.00** | 🔴涨停 | 1 | 35.5 | 4.04 | -26.0 | **池外** | 低位首板 | ✅关注 |
| 301479.SZ | 弘景光电 | 元器件 | **+20.00** | 🔴涨停 | 1 | 100.0 | 5.50 | -2.0 | **池外** | 高位加速/赶顶风险 | ❌不追 |
| 301314.SZ | 科瑞思 | 元器件 | **+20.00** | 🔴涨停 | 2 | 100.0 | 6.52 | 0.0 | **池外** | 二板确认段 | ⚠️仅打板策略 |
| 300539.SZ | 横河精密 | 塑料 | **+20.00** | 🔴涨停 | 1 | 97.7 | 2.65 | -2.2 | **池外** | 高位加速/赶顶风险 | ❌不追 |
| 300147.SZ | *ST香雪 | 中成药 | **+19.16** | — | — | 20.9 | 1.84 | -40.1 | **池外** | ST风险段 | ❌不碰 |
| 301361.SZ | 众智科技 | 电气设备 | **+16.35** | — | — | 100.0 | 6.69 | -3.1 | **池外** | 高位加速/赶顶风险 | ❌不追 |
| 920663.BJ | 明阳科技 | 汽车配件 | **+15.18** | — | — | 100.0 | 2.61 | -9.6 | **池外** | 中位趋势/补涨 | ❌不追 |
| 301686.SZ | 中塑股份 | 塑料 | **+15.11** | — | — | — | — | — | **池外** | 中位趋势/补涨 | ❌不追 |
| 300877.SZ | 金春股份 | 纺织 | **+12.89** | — | — | 62.7 | 2.88 | -11.9 | **池外** | 中位趋势/补涨 | ❌不追 |
| 301139.SZ | 元道退 | — | **+12.31** | — | — | 2.2 | 1.44 | -84.3 | **池外** | 退市整理 | ❌不碰 |
| 300961.SZ | 深水海纳 | 环境保护 | **+11.43** | — | — | 57.1 | 4.22 | -17.9 | **池外** | 中位趋势/补涨 | ❌不追 |
| 300631.SZ | 久吾高科 | 环境保护 | **+11.01** | — | — | 90.1 | 8.35 | -4.7 | **池外** | 高位加速/赶顶风险 | ❌不追 |
| 301227.SZ | 森鹰窗业 | 家居用品 | **+10.94** | — | — | 59.9 | 1.22 | -21.7 | **池外** | 中位跟风/无量 | ❌不追 |
| 600828.SH | 茂业商业 | 百货 | **+10.10** | 🔴涨停 | 1 | 57.7 | 1.58 | -17.7 | **池外** | 中位趋势/补涨 | ❌不追 |
| 000058.SZ | 深赛格 | 商品城 | **+10.07** | 🔴涨停 | 1 | 100.0 | 0.75 | -2.5 | **池外** | 情绪加速段 | ❌买不到 |
| 603528.SH | 多伦科技 | 软件服务 | **+10.06** | 🔴涨停 | 4 | 100.0 | 2.00 | 0.0 | **池外** | 情绪加速段 | ❌买不到 |
| 600626.SH | 申达股份 | 汽车配件 | **+10.06** | 🔴涨停 | 1 | 100.0 | 6.47 | -0.8 | **池外** | 高位加速/赶顶风险 | ❌不追 |
| 603758.SH | 秦安股份 | 汽车配件 | **+10.05** | 🔴涨停 | 1 | 28.0 | 1.75 | -30.1 | **池外** | 低位首板 | ✅关注 |
| 002205.SZ | 国统股份 | 水泥 | **+10.04** | 🔴涨停 | 1 | 58.1 | 1.67 | -16.7 | **池外** | 中位趋势/补涨 | ❌不追 |
| 002187.SZ | 广百股份 | 百货 | **+10.04** | 🔴涨停 | 1 | 92.2 | 3.54 | -3.7 | **池外** | 高位加速/赶顶风险 | ❌不追 |
| 000678.SZ | 襄阳轴承 | 汽车配件 | **+10.03** | 🔴涨停 | 4 | 100.0 | 1.05 | 0.0 | **池外** | 情绪龙头加速(高位) | ❌不追 |
| 002823.SZ | 凯中精密 | 机械基件 | **+10.03** | 🔴涨停 | 1 | 68.3 | 3.33 | -7.4 | **池外** | 中位趋势/补涨 | ❌不追 |
| 002708.SZ | 光洋股份 | 汽车配件 | **+10.03** | 🔴涨停 | 2 | 97.4 | 0.52 | -3.8 | **池外** | 二板确认段 | ⚠️仅打板策略 |
| 600865.SH | 百大集团 | 百货 | **+10.03** | 🔴涨停 | 1 | 64.2 | 2.13 | -23.2 | **池外** | 中位趋势/补涨 | ❌不追 |
| 601086.SH | 国芳集团 | 百货 | **+10.03** | 🔴涨停 | 1 | 50.2 | 2.32 | -33.4 | **池外** | 中位趋势/补涨 | ❌不追 |
| 000888.SZ | 峨眉山A | 旅游景点 | **+10.02** | 🔴涨停 | 1 | 66.7 | 9.12 | -6.0 | **池外** | 中位趋势/补涨 | ❌不追 |
| 601566.SH | 九牧王 | 服饰 | **+10.02** | 🔴涨停 | 1 | 80.1 | 0.72 | -10.3 | **池外** | 中位跟风/无量 | ❌不追 |
| 002623.SZ | 亚玛顿 | 玻璃 | **+10.02** | 🔴涨停 | 1 | 80.4 | 1.48 | -8.5 | **池外** | 中位趋势/补涨 | ❌不追 |
| 002284.SZ | 亚太股份 | 汽车配件 | **+10.01** | 🔴涨停 | 1 | 57.3 | 4.36 | -10.5 | **池外** | 中位趋势/补涨 | ❌不追 |
| 603028.SH | 赛福天 | 钢加工 | **+10.01** | 🔴涨停 | 4 | 100.0 | 3.44 | 0.0 | **池外** | 情绪加速段 | ❌买不到 |
| 002820.SZ | 桂发祥 | 食品 | **+10.01** | 🔴涨停 | 2 | 72.5 | 2.54 | -8.6 | **池外** | 二板确认段 | ⚠️仅打板策略 |
| 603037.SH | 凯众股份 | 汽车配件 | **+10.01** | 🔴涨停 | 1 | 100.0 | 2.74 | 0.0 | **池外** | 高位加速/赶顶风险 | ❌不追 |
| 001400.SZ | 江顺科技 | 专用机械 | **+10.00** | 🔴涨停 | 1 | 77.1 | 0.50 | -9.1 | **池外** | 中位跟风/无量 | ❌不追 |
| 002724.SZ | 海洋王 | 元器件 | **+10.00** | 🔴涨停 | 1 | 100.0 | 1.68 | 0.0 | **池外** | 高位加速/赶顶风险 | ❌不追 |
| 605333.SH | 沪光股份 | 汽车配件 | **+10.00** | 🔴涨停 | 2 | 100.0 | 6.11 | 0.0 | **池外** | 二板确认段 | ⚠️仅打板策略 |
| 603813.SH | 原尚股份 | 公路 | **+10.00** | 🔴涨停 | 1 | 19.0 | 2.13 | -30.2 | **池外** | 低位首板 | ⚠️条件式 |
| 600715.SH | 文投控股 | 影视音像 | **+10.00** | 🔴涨停 | 1 | 97.2 | 1.65 | -4.1 | **池外** | 高位加速/赶顶风险 | ❌不追 |
| 600838.SH | 上海九百 | 百货 | **+10.00** | 🔴涨停 | 5 | 100.0 | 0.92 | 0.0 | **池外** | 情绪龙头加速(高位) | ❌不追 |
| 001318.SZ | 阳光乳业 | 乳制品 | **+10.00** | 🔴涨停 | 2 | 46.8 | 1.09 | -21.8 | **池外** | 二板确认段 | ⚠️仅打板策略 |
（仅列前40，其余 23 只见 --json）
**介入判定分布**: ❌不追 42只 | ⚠️仅打板策略 8只 | ✅关注 4只 | ❌买不到 4只 | ❌不碰 3只 | ⚠️条件式 2只
- ✅关注(低位启动/首板+板块共振): 宏明电子(+20.0%,低位首板)、秦安股份(+10.1%,低位首板)、一鸣食品(+8.4%,低位启动)、赛英电子(+8.2%,低位启动)
> 介入判定规则来源: 首期龙窗口(leader_preselect)/打板战法/高位量价分歧(涛哥午盘)/阴符经三条件; pos60只作位置描述(买点口径已证伪)。判定是规则匹配非预测, 错了按台账回改规则。
**结构**: 价格低位(pos60≤20) 1 只 | 价格高位(pos60≥65) 38 只 | 位置未知(新股/缓存缺) 2 只
> ⚠️ pos60 是【价格位置】口径，2026-10-26 前瞻回测已证伪 (+0.54pp CI[-1.25,+3.18] 不显著 三年两负)。真·没人管口径 = 相对板块成交份额横截面分位，由 `doctrine_scan_full.py` 产出（本扫描无法独立定义横截面分位）。
- 价格低位者(仅位置描述，非买点判据): 原尚股份(+10.0%)
## Ⅵ. 🔄 二元反思
🟢 空方循环自动检测，风控生效
🔴 资金流数据未获取到
## Ⅶ. ⚙️ 数据管道
✅ 上证: 最新20261027
✅ 创业板: 最新20261027
✅ 板块: 60个行业
✅ 新鲜度: 20261027
## Ⅷ. 🎯 后市推演
**空方主导** | 风险高 | 每逢反弹拉伸看风险
🔴 不追反弹，等待企稳信号
🟢 关注二线附近获支撑的强势板块龙头
⚠️ 连跌后早盘常伴随惯性下杀，多看少动
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*富贵系统自动生成 @ 2026-10-28 05:00 | 23.7s*
📁 已保存: /home/ubuntu/.hermes/knowledge/wiki/复盘/富贵复盘_20261028_0500.md
[chain] 22:00日复盘 已写入 /tmp/fugui_cron_output/
```
## ⚠️ 资金面三问（强制·2026-10-21 老板令：先答三问再引数据）
凡输出含资金面/主力行为判断（谁在买、主力意图、建仓/洗盘/出货/承接），必须在判断段**开头**先答三问：
1. **谁在买？** 主力四分类：汪汪队（维稳，反向指标）/ 大机构（产业逻辑，慢而长）/ 某庄（独立控盘）/ 游资（事件驱动，快）——不同类型决定你该用什么节奏跟。
2. **为什么买？** 位置+意图：低位建仓（吸筹/试盘）/ 中位洗盘（换手降阻力）/ 高位派发（借势出货）。同一量价在不同位置含义相反。
3. **买了之后会做什么？** 判断下一步动作：继续加仓 / 洗盘 / 拉升 / 出货——这是"脚印会变，走路的人不变"的那层意图。
**硬约束**：
- 三问是**答案层**，数据是**证据层**。先答三问，再用数据佐证；不得只报数据不下意图判断。
- 禁止把意图推断问题降级为"缺数据"问题——归纳法（阈值→回测→期望值）回答不了演绎问题（主力为什么这么做）。
- 三问答不出（证据不足）→ 明写"意图不明，不判断"，禁止硬编一个主力动机。
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# 2026-10-12 老板令: 复盘移到交易日 22:00 后（kpl_list/top_inst 等 tushare 盘后数据已出）。
# 上游=21:30~21:50 晚间链 + 15:05收盘扫描；15:35 盘后复盘-三场景已停用（重复且数据用旧缓存）。
你是富贵系统的复盘分析师。上方【脚本数据】由 fugui_daily_review.py --save 采集（当日市场全景+主力行为+持仓状态+信号台账），你的任务只写【判断层】：
1. 大盘：今日状态定性（上涨/横盘/下跌态）+ 资金方向 + 与昨日对比的变化
2. 主线：资金在哪些板块、有无新主线萌芽（同比选方向：跌得少/涨得高）
3. 持仓与信号：哪些持仓信号验证/证伪、明日的验证条件（可证伪的具体价位/量能）
4. 明日观察：3 条以内，每条必须带验证信号
5. 自陈错误（必填，2026-10-11 老板批准）：今天判断层犯的错 ≥1 条——判断被证伪、口径算错、把缺失当结论、说了没验证的话；类型标 A预设/B完整性/C代码/D验证。真没有才写「今日无」，且必须点名今天哪几条判断被收盘数据验证过（不许空口无凭）。铁律：不许拿「市场变了」当错误，也不许把系统故障说成判断错误。
6. **当日涨幅≥8%扫描（必做·2026-10-26 老板令「纳入扫描范围，每个交易日必做」）**：脚本数据里的「🔥 当日涨幅≥8.0% 全市场扫描」段是**当日强势股全景**——精选池只有504只(全A 9.3%)，池外票全靠这段补位，不许跳过。必须消费：
- 先看**结构行**：真低位(pos60≤20)启动几只 vs 真高位(pos60≥65)加速几只。低位启动放量=新主线在酝酿；全是高位加速=情绪过热、随时退潮。
- **低位启动候选**是明日观察的首要来源（低位+放量+涨停=主力试探），逐只给明日验证信号（价位/量能）。
- 池外票多≠机会多：只挑 pos60≤20 且量比>2 的进观察，其余仅记录不建议。
- 该段标了⚠️历史缓存滞后 → 位置类指标按缓存末日算，明写「位置口径滞后N日」，不许当精确值引用。
- 本段缺失/❌ → 首行声明「涨幅扫描段缺失」，禁止当它不存在照常下结论。
铁律：结论必须有数据支撑（引用脚本数据中的具体数字）；不写时间表；不写"等回踩"类风险规避套话；先机会轨后风险轨。输出 400 字以内，中文（自陈错误段另计）。
## 产出规范（四性·应用性；2026-10-12 老板令「所有 cron 要有关联性/逻辑性/应用性」）
1. **判断落账（必做，除非本次无判断）**：凡产出含方向性判断（看多/看空/回避/中性 + 可核对的触发条件），必须落 judgment_ledger：source=富贵日复盘-22:00（脚本数据+AI判断）、date、direction、horizon、trigger、falsify（可自动核对，不写「注意风险」这种空话）、judgment、reason（[数据源][路径][判断] 三要素齐全，写入端拒收空件）。confidence 双尺度（2026-10-27 P1 概率校准）：带主观概率写 0-1 小数（如 0.6，周五校准记分）；无概率依据写 1-5 序数——实测 c=4 命中 63.6%、c=3 仅 30.0%（倒挂），禁无依据默认 3。纯数据播报 → 跳过落账，并在报告里写明「本次无判断落账」。
2. **IMA归档（脚本负责·AI禁止再传，2026-10-27 老板令「脚本自动归档到ima」）**：本报告的 IMA 归档已由脚本链路完成——23:25「每日报告批量传IMA」按 CRON_META 收本任务输出md，title=富贵日复盘_<date>，去重台账 data/ima_uploaded.json；本步禁止调用 upload_stdin_to_ima.sh / upload_to_ima.py（同晚双份=重复归档）。报告末尾可写一行「IMA归档: 23:25脚本链路负责」。wiki归档与判断落账照旧。
3. **先数据后判断**：引用上方【数据摘要】的具体数字；数据段标了 [不可用] 就首行声明数据不全，禁止照常下结论。
4. **涨幅≥8%段与判断的关联（应用性）**：报告的「明日观察」至少1条必须来自涨幅≥8%扫描段的低位启动候选；若该段为空或低位启动为0，明写「今日无低位启动信号」，不许用池内旧票凑数。
**Response Characters:** 1016
## Response
# 富贵日复盘 · 交易日 2026-10-27（05:00补跑）
> 运行说明：原22:00执行卡死（看门狗00:03标记wedged #115692），05:00恢复补跑，判断层为本交易日**首次**产出（22:16只有脚本数据md）。上游7链段（10:00~21:50）检查窗口内未产出→本复盘仅基于15:05收盘采集段；top_inst补跑0行系查10-28未出之日期口径，非故障。
**① 大盘**：深成指11245.7创3日新低（破10-26低11432.29），量缩约10%，跌停76>涨停54——较昨日"未破位"再差一日。analysis_gate实跑newlow=[1023,1027]→10/28必关，最早开闸10/30（需28-30日不新低+止跌日放量）。
**② 主线**：机构科技继续出清（光通信均-11.4%、北方华创-13.8%），头部留存仍正（天孚+3.6/中芯+6.6）=避险承接非主线，维持10-26定性。涨停行业汽车配件8只居首；板块TOP+11%系小权重题材指数勿当主线。
**③ 台账验证（10-26四条全存活）**：闸门必关✅（实跑false）；光通信承接非主线✅；胜通能源影子池升级✅（10-27收38.52二连板，条件全满足；不动钱=机会成本触及）；防御不追✅（白酒银行跌出前三）。
**④ 明日观察（均影子池不动钱）**：秦安股份——汽配主线共振首板10.73、缩量32%（抛压枯竭），竞价量比>1.2且不破10.24→留，收<9.75→剔；原尚股份——唯一严格合格（涨停24.20/量2.15倍/pos60=19），无共振仅记录，不破23.10留、收<22.0→剔；回避高位接力——63只≥8%中38只pos60≥65+5-4-4-4板梯队=情绪末段，明日晋级率≥50%且跌停<涨停→此判断错改判。
**⑤ 自陈错误**：D验证缺失1条——10-26判断#2引用"AI硬件显性流入3日连绿（21:40上游）"未自行交叉验证，今日21:40断链无法复核，属引用上游未自验。今日被收盘验证的判断即③四条，全部存活，无被证伪项。
**落账**：judgment_ledger 4条已入库并回读验证（id3092回避-闸门c=4 / 3093回避-高位梯队0.6 / 3094中性-秦安0.55 / 3095中性-原尚0.5）。
**IMA归档**：23:25脚本链路负责。