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# WorldQuant 101 Alpha 因子体系概览

> 基于 v2/factors/backtest/ic_report.md 提取，测试池为 20 只 A 股，预测周期 1 日，数据窗口 600 天。

## 五大因子类别

WorldQuant 101 Alpha 因子按逻辑可分为以下五大类别：

| 类别 | 因子数量 | 平均 IC | 平均 ICIR | 平均 HitRate | 正 IC 因子占比 |
|------|----------|---------|-----------|-------------|---------------|
| **Reversal**（反转） | 19 | 0.0156 | 0.2451 | 0.4821 | 62.37% |
| **Momentum**（动量） | 24 | 0.0131 | 0.2677 | 0.4915 | 60.83% |
| **Volatility**（波动率） | 7 | 0.0053 | 0.1398 | 0.4986 | 55.71% |
| **Correlation**（相关性） | 27 | 0.0041 | 0.1117 | 0.3727 | 48.52% |
| **Volume**（成交量） | 5 | -0.0035 | 0.0166 | 0.4872 | 46.00% |

## 类别说明

### Reversal（反转）
基于价格反转逻辑的因子，利用短期价格过度反应进行反向交易。反转类因子数量 19 个，平均 IC 在五大类中最高（0.0156），说明在测试期内反转效应在 A 股中较为显著。

### Momentum（动量）
追踪价格趋势的因子。动量类因子数量最多（24 个），平均 ICIR 五大类最高（0.2677），说明动量信号的稳定性较好。

### Volatility（波动率）
基于价格波动特征的因子。波动率类因子数量最少（7 个），平均 IC 为 0.0053，整体预测能力较弱。

### Correlation（相关性）
基于多资产或多时间序列相关性的因子。相关类因子数量最多（27 个），但平均 HitRate 最低（0.3727），说明信号方向一致性差。

### Volume（成交量）
基于成交量数据的因子。成交量类因子是唯一平均 IC 为负的类别（-0.0035），在 1 日预测周期上整体表现偏弱。

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